tensoreflusso:: ops:: SparseFillEmptyRows

Riempie le righe vuote nell'input 2-D SparseTensor con un valore predefinito.

Riepilogo

L'input SparseTensor è rappresentato tramite la tupla di input ( indices , values , dense_shape ). L'output SparseTensor ha la stessa dense_shape ma con indici output_indices e valori output_values ​​.

Questa operazione inserisce una singola voce per ogni riga che non ha valori. L'indice viene creato come [row, 0, ..., 0] e il valore inserito è default_value .

Ad esempio, supponiamo che sp_input abbia forma [5, 6] e valori non vuoti:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Le righe 1 e 4 sono vuote, quindi l'output avrà la forma [5, 6] con valori:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

L'output SparseTensor sarà in ordine di riga maggiore e avrà la stessa forma dell'input.

Questa operazione restituisce anche un vettore indicatore a forma di [dense_shape[0]] in modo tale che

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

E un vettore di mappa dell'indice inverso a forma di [indices.shape[0]] che viene utilizzato durante la propagazione all'indietro,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• indici: 2-D. gli indici del tensore sparso.
• valori: 1-D. i valori del tensore sparso.
• forma_densa: 1-D. la forma del tensore sparso.
• valore_predefinito: 0-D. valore predefinito da inserire nella posizione [row, 0, ..., 0] per le righe mancanti dal tensore sparso di input. indici di uscita: 2-D. gli indici del tensore sparso riempito.

Resi:

• Output indici_output
• Output valori_output: 1-D. i valori del tensore sparso riempito.
• Output indicatore_riga_vuota: 1-D. se la riga densa mancava nel tensore sparso di input.
• Output reverse_index_map: 1-D. una mappa dagli indici di input agli indici di output.

Attributi pubblici

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)