टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseFillEmptyRows का ग्रेडिएंट।

सारांश

वेक्टर को रिवर्स_इंडेक्स_मैप, आकार में [N] , और ग्रेड_वैल्यू, आकार में [N_full] लेता है, जहां N_full >= N और डेटा को d_values ​​​​या d_default_value में कॉपी करता है। यहां d_values आकार [N] है और d_default_value एक अदिश राशि है।

d_values[j] = grad_values[revers_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k रिवर्स_इंडेक्स_मैप में नहीं है})

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • रिवर्स_इंडेक्स_मैप: 1-डी। SparseFillEmptyRows से रिवर्स इंडेक्स मैप।
  • ग्रेड_वैल्यू: 1-डी। बैकप्रॉप से ​​ग्रेडियेंट.

रिटर्न:

  • Output d_मान: 1-डी। मूल्यों में बैकप्रॉप.
  • Output d_default_value: 0-D. default_value में बैकप्रॉप।

निर्माता और विध्वंसक

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

सार्वजनिक गुण

d_default_value
d_values
operation

सार्वजनिक गुण

d_default_value 

::tensorflow::Output d_default_value

d_मान 

::tensorflow::Output d_values

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)