tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum
#include <training_ops.h>
Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum.
Resumo
Defina use_nesterov = True se quiser usar o momentum de Nesterov.
Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulando da seguinte forma:
$$accum = accum * momentum + grad$$
$$var -= lr * accum$$
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- var: deve ser de uma variável ().
- acum: deve ser de uma variável ().
- lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
- grad: O gradiente.
- índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e de acum.
- momentum: Momentum. Deve ser um escalar.
Atributos opcionais (consulte Attrs
):
- use_locking: Se
True
, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. - use_nesterov: Se
True
, o tensor passado para calcular grad será var - lr * momento * acum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var - lr * momento * acum.
Retorna:
-
Output
: igual a "var".
Construtores e Destruidores | |
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SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
out |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyMomentum . |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
Fora
::tensorflow::Output out
Funções públicas
SparseApplyMomentum
SparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
SparseApplyMomentum
SparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
UseNesterov
Attrs UseNesterov( bool x )