جریان تنسور:: عملیات:: SparseAccumulatorApplyGradient

bookmark_border با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

یک گرادیان پراکنده را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.

خلاصه

اگر local_step کوچکتر از global_step acumulator باشد اضافه نمی کند.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• دسته: دسته به یک انباشته.
• local_step: مقدار local_step که در آن گرادیان پراکنده محاسبه شده است.
• gradient_indices: شاخص های گرادیان پراکنده که باید جمع شوند. باید بردار باشد.
• gradient_values: مقادیر برش‌های غیر صفر گرادیان هستند و باید همان بعد اول را با شاخص‌ها داشته باشند، یعنی nnz نشان‌داده‌شده توسط شاخص‌ها و مقادیر باید سازگار باشد.
• gradient_shape: شکل شیب پراکنده ای که باید جمع شود.
• has_known_shape: Boolean نشان می دهد که gradient_shape ناشناخته است یا خیر، در این صورت ورودی در حین اعتبارسنجی نادیده گرفته می شود.

برمی‌گرداند:

• Operation ایجاد شده

صفات عمومی

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const