flujo tensor:: operaciones:: SparseAccumulatorAplicarGradiente
#include <data_flow_ops.h>
Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.
Resumen
No se suma si local_step es menor que global_step del acumulador.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- mango: El mango de un acumulador.
- local_step: el valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
- gradient_indices: índices del gradiente disperso que se acumularán. Debe ser un vector.
- gradient_values: los valores son las porciones distintas de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, los nnz representados por los índices y los valores deben ser consistentes.
- gradient_shape: Forma del gradiente disperso que se acumulará.
- has_known_shape: booleano que indica si gradient_shape es desconocido, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.
Devoluciones:
- la
Operation
creada
Constructores y destructores | |
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SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) |
Atributos públicos | |
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operation |
Funciones públicas | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
Funciones públicas
SparseAccumulatorAplicarGradiente
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
operador::tensorflow::Operación
operator::tensorflow::Operation() const