tensorflow :: operaciones :: Softmax
#include <nn_ops.h>
Calcula activaciones softmax.
Resumen
Para cada lote i
clase j
tenemos
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- logits: 2-D con forma
[batch_size, num_classes]
.
Devoluciones:
-
Output
: Misma forma quelogits
.
Constructores y Destructores | |
---|---|
Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits) |
Atributos públicos | |
---|---|
operation | |
softmax |
Funciones publicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
softmax
::tensorflow::Output softmax
Funciones publicas
Softmax
Softmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const