dòng chảy căng:: ôi:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.

Bản tóm tắt

Đầu vào là logit, không phải xác suất.

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• các tính năng: ma trận batch_size x num_classes
• nhãn: ma trận batch_size x num_classes Người gọi phải đảm bảo rằng mỗi lô nhãn thể hiện phân bố xác suất hợp lệ.

Trả về:

• Mất Output : Mất mỗi ví dụ (vectơ batch_size).
• Backprop Output : độ dốc lan truyền ngược (ma trận batch_size x num_classes).

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)