टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्रमबद्ध विरल

#include <sparse_ops.h>

एक SparseTensor [3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विरल_सूचकांक: 2-डी। SparseTensor के indices ।
  • विरल_मान: 1-डी। SparseTensor के values ।
  • विरल_आकार: 1-डी. SparseTensor का shape ।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • out_type: क्रमबद्धता के लिए उपयोग किया जाने वाला dtype ; समर्थित प्रकार string (डिफ़ॉल्ट) और variant हैं।

रिटर्न:

  • Output : क्रमबद्ध_विरल टेंसर।

निर्माता और विध्वंसक

SerializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
SerializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeSparse::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
serialized_sparse

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

OutType (DataType x)

संरचनाएँ

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सीरियलाइज़स्पार्स:: एटर्स

SerializeSparse के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन 

Operation operation

क्रमबद्ध_विरल 

::tensorflow::Output serialized_sparse

सार्वजनिक समारोह

क्रमबद्ध विरल 

 SerializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

क्रमबद्ध विरल 

 SerializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeSparse::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)