টেনসরফ্লো :: অপস:: সিরিয়ালাইজ ম্যানিস্পার্স

একটি N -মিনিব্যাচ SparseTensor একটি [N, 3] Tensor অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।

সারাংশ

SparseTensor অবশ্যই R র্যাঙ্ক 1-এর বেশি হতে হবে এবং প্রথম মাত্রাটিকে মিনিব্যাচের মাত্রা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। SparseTensor এর উপাদানগুলিকে এই প্রথম মাত্রার ক্রমবর্ধমান ক্রম অনুসারে সাজাতে হবে। সিরিয়ালাইজড SparseTensor অবজেক্টগুলি serialized_sparse প্রতিটি সারিতে যাচ্ছে তাদের র্যাঙ্ক R-1 হবে।

মিনিব্যাচের আকার N sparse_shape[0] থেকে বের করা হয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• sparse_index: 2-D. মিনিব্যাচ SparseTensor indices ।
• sparse_values: 1-D. মিনিব্যাচ SparseTensor values ।
• sparse_shape: 1-D. মিনিব্যাচ SparseTensor shape ।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• out_type: সিরিয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহার করা dtype ; সমর্থিত প্রকারগুলি হল string (ডিফল্ট) এবং variant ।

রিটার্ন:

• Output : সিরিয়ালাইজড_স্পার্স টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output serialized_sparse

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeManySparse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutType(
  DataType x
)