dòng chảy căng:: ôi:: Phân đoạnSản phẩm

Tính tích theo các đoạn của tensor.

Bản tóm tắt

Đọc phần về phân đoạn để biết giải thích về các phân đoạn.

Tính một tensor sao cho \(output_i = data_j\) trong đó sản phẩm vượt quá j sao cho segment_ids[j] == i .

Nếu sản phẩm trống đối với ID phân đoạn nhất định i , output[i] = 1 .

Ví dụ:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 6, 6, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng phạm vi
• Seg_ids: Tenxơ 1-D có kích thước bằng kích thước chiều đầu tiên của data . Các giá trị phải được sắp xếp và có thể lặp lại.

Trả về:

• Output : Có hình dạng giống như dữ liệu, ngoại trừ thứ nguyên 0 có kích thước k , số lượng phân đoạn.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const