flujo tensor:: operaciones:: Segmento mínimo

Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.

Resumen

Lea la sección sobre segmentación para obtener una explicación de los segmentos.

Calcula un tensor tal que \(output_i = (data_j)\) donde min está sobre j tal que segment_ids[j] == i .

Si el mínimo está vacío para un ID de segmento determinado i , output[i] = 0 .

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• segment_ids: un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de data . Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.

Devoluciones:

• Output : tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene tamaño k , el número de segmentos.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const