جریان تنسور:: عملیات:: SegmentMean

#include <math_ops.h>

میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.

خلاصه

برای توضیح بخش ها ، بخش تقسیم بندی را بخوانید.

تانسوری را طوری محاسبه می کند که \(output_i = { data_j}{N}\) که در آن mean بیش از j است به طوری که segment_ids[j] == i و N تعداد کل مقادیر جمع شده است.

اگر میانگین برای یک بخش معین ID i خالی باشد، output[i] = 0 .

به عنوان مثال:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • segment_ids: یک تانسور 1 بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول data است. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.

برمی‌گرداند:

  • Output : شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که دارای اندازه k ، تعداد قطعات است.

سازندگان و ویرانگرها

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

صفات عمومی

operation
output

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

توابع عمومی

SegmentMean 

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const