tensor akışı:: işlem:: Dağılım Güncellemesi

Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular.

Özet

Bu işlem hesaplanır

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Bu işlem, güncelleme tamamlandıktan sonra ref çıktısını verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

ref değerler birden fazla güncellenecekse, indices yinelenen girişler olduğundan, her değer için güncellemelerin gerçekleşme sırası tanımsızdır.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] veya updates.shape = [] gerektirir.

Ayrıca bkz tf.batch_scatter_update ve tf.scatter_nd_update .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• ref: Variable bir düğümden olmalıdır.
• indeksler: ref ilk boyutuna endekslerin tensörü.
• güncellemeler: ref depolanacak güncellenmiş değerlerin tensörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

İade:

• Output : = ref ile aynı. Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenen değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla geri döndü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)