tensoreflusso:: ops:: ScatterMin

Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione min .

Riepilogo

Questa operazione calcola

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Questa operazione restituisce ref al termine dell'aggiornamento. Ciò semplifica il concatenamento delle operazioni che richiedono l'utilizzo del valore di ripristino.

Le voci duplicate vengono gestite correttamente: se più indices fanno riferimento alla stessa posizione, i loro contributi si combinano.

Richiede updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] o updates.shape = [] .

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• ref: dovrebbe provenire da un nodo Variable .
• indici: un tensore di indici nella prima dimensione di ref .
• aggiornamenti: un tensore di valori aggiornati da ridurre in ref .

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• use_locking: Se True, l'aggiornamento sarà protetto da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

• Output : = Uguale al ref . Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati al termine dell'aggiornamento.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)