tensorflow :: ops :: ScatterDiv

Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.

Resumo

Esta operação calcula

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] /= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]

Esta operação produz ref após a atualização. Isso torna mais fácil encadear as operações que precisam usar o valor de redefinição.

As entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários indices referência ao mesmo local, suas contribuições serão divididas.

Requer updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] ou updates.shape = [] .

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• ref: deve ser de um nó Variable .
• índices: Um tensor de índices na primeira dimensão da ref .
• updates: Um tensor de valores pelo qual ref é dividido.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• use_locking: se True, a operação será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

• Output : = Igual à ref . Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a atualização ser concluída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterDiv(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterDiv(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterDiv::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)