flujo tensor:: operaciones:: Guardar rebanadas

Guarda los cortes de tensores de entrada en el disco.

Resumen

Esto es como Save excepto que los tensores se pueden enumerar en el archivo guardado como una porción de un tensor más grande. shapes_and_slices especifica la forma del tensor más grande y el segmento que cubre este tensor. shapes_and_slices debe tener tantos elementos como tensor_names .

Los elementos de la entrada shapes_and_slices deben ser:

• La cadena vacía, en cuyo caso el tensor correspondiente se guarda normalmente.
• Una cadena de la forma dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec donde dimI son las dimensiones del tensor más grande y especificaciones slice-spec especifica qué parte está cubierta por el tensor para guardar.

slice-spec en sí es una : lista separada: slice0:slice1:...:sliceN-1 donde cada sliceI es:

• La cadena - lo que significa que el segmento cubre todos los índices de esta dimensión.
• start,length donde start y length son números enteros. En ese caso, el segmento cubre los índices length comenzando en start .

Véase también Save .

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• nombre de archivo: Debe tener un solo elemento. El nombre del archivo en el que escribimos el tensor.
• tensor_names: Forma [N] . Los nombres de los tensores que se guardarán.
• formas_y_slices: Forma [N] . Las formas y especificaciones de corte que se utilizarán al guardar los tensores.
• datos: N tensores para guardar.

Devoluciones:

• la Operation creada

Atributos públicos

Operation operation

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

 operator::tensorflow::Operation() const