тензорный поток:: опс:: Восстановить

Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.

Краткое содержание

Считывает тензор, хранящийся в одном или нескольких файлах. Если файлов несколько (например, потому что тензор был сохранен как срезы), file_pattern может содержать подстановочные знаки ( * и ? ) только в части имени файла, а не в части каталога.

Если file_pattern соответствует нескольким файлам, preferred_shard можно использовать, чтобы подсказать, в каком файле, скорее всего, будет найден запрошенный тензор. Эта операция сначала откроет файл с preferred_shard в списке соответствующих файлов и попытается восстановить тензоры из этого файла. Только если в этом первом файле не найдены некоторые тензоры или тензорные фрагменты, Op открывает все файлы. Установка preferred_shard в соответствии со значением, переданным в качестве входных данных shard соответствующей операции Save , может ускорить восстановление . Этот атрибут влияет только на производительность, но не на правильность. Значение по умолчанию -1 означает, что файлы обрабатываются по порядку.

См. также RestoreSlice .

Аргументы:

• область: объект области.
• file_pattern: должен содержать один элемент. Паттерн файлов, из которых мы читаем тензор.
• tensor_name: Должен иметь один элемент. Имя восстанавливаемого тензора.
• dt: тип восстанавливаемого тензора.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• Preferred_shard: Индекс файла, который открывается первым, если несколько файлов соответствуют file_pattern .

Возврат:

• Output : восстановленный тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output tensor

 Restore(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input file_pattern,
  ::tensorflow::Input tensor_name,
  DataType dt
)

 Restore(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input file_pattern,
  ::tensorflow::Input tensor_name,
  DataType dt,
  const Restore::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs PreferredShard(
  int64 x
)