tensor akışı:: işlem:: V2'yi Geri Yükle
#include <io_ops.h>
Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler.
Özet
V1 formatıyla geriye dönük uyumluluk için bu Operasyon şu anda bir V1 kontrol noktasından geri yüklemeye de izin veriyor:
- Bu Op ilk önce "ön ek" ile gösterilen V2 dizin dosyasını bulmaya çalışır ve bulunursa onu bir V2 kontrol noktası olarak okumaya devam eder;
- Aksi halde V1 okuma yolu çağrılır. V1'i okumaya geri dönme özelliği kullanımdan kaldırılabileceğinden ve sonunda kaldırılabileceğinden, bu davranışa güvenilmesi önerilmez.
Varsayılan olarak, adlandırılmış tensörleri tam olarak geri yükler. Arayan kişi, depolanan tensörlerin belirli dilimlerini geri yüklemek isterse, "şekil_ve_dilimler" boş olmayan dizeler olmalı ve buna uygun şekilde iyi biçimlendirilmiş olmalıdır.
Arayanlar, adı geçen tüm tensörlerin gerçekten kontrol noktasında saklandığından emin olmalıdır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- önek: Tek bir öğeye sahip olmalıdır. V2 kontrol noktasının öneki.
- tensör_isimleri: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin adları.
- Shape_and_slices: şekil {N}. Geri yüklenecek tensörlerin dilim özellikleri. Boş dizeler, bölümlenmemiş tensörler olduklarını gösterir.
- dtypes: şekil {N}. Tensörler için beklenen tip listesi. Kontrol noktasında saklananlarla eşleşmelidir.
İade:
-
OutputList
: şekil {N}. Şekilleri doğrudan kontrol noktasından okunan geri yüklenen tensörler.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
tensors |
Kamu işlevleri | |
---|---|
operator[] (size_t index) const |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
tensörler
::tensorflow::OutputList tensors
Kamu işlevleri
V2'yi geri yükle
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operatör[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const