тензорный поток:: опс:: ResourceSparseApplyRMSProp

Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.

Краткое содержание

Обратите внимание, что в плотной реализации этого алгоритма ms и Mom будут обновляться, даже если градация равна нулю, но в этой разреженной реализации ms и Mom не будут обновляться на итерациях, во время которых градация равна нулю.

средний_квадрат = затухание * средний_квадрат + (1-затухание) * градиент ** 2 Дельта = скорость обучения * градиент / sqrt(средний_квадрат + эпсилон)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad Mom <- импульс * Mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - Mom

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• мс: Должно быть из переменной().
• мама: Должно быть из переменной().
• lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• ро: Скорость распада. Должно быть скаляр.
• эпсилон: термин хребта. Должно быть скаляр.
• град: Градиент.
• индексы: вектор индексов в первом измерении var, ms и Mom.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True , обновление тензоров var, ms и Mom защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Публичные атрибуты

Operation operation

 ResourceSparseApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)