aliran tensor:: operasi:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS.

Ringkasan

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1 +lr*l2) * maks{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • var: Harus dari Variabel().
  • accum: Harus dari Variabel().
  • lr: Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
  • l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
  • l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
  • lulusan: Gradien.
  • indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

ResourceSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)