dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lực
#include <training_ops.h>
Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
Bản tóm tắt
Đặt use_nesterov = True nếu bạn muốn sử dụng đà Nesterov.
Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau:
tích lũy = tích lũy * đà + grad var -= lr * tích lũy
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- tích lũy: Phải từ một Biến().
- lr: Tốc độ học tập. Phải là một vô hướng.
- grad: Độ dốc.
- chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
- động lượng: động lượng. Phải là một vô hướng.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. - use_nesterov: Nếu
True
thì tensor được truyền để tính grad sẽ là var - lr * moment * accum, nên cuối cùng, var bạn nhận được thực ra là var - lr * moment * accum.
Trả về:
-
Operation
đã tạo
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
ResourceSparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceSparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
operation |
Chức năng công cộng | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Các hàm tĩnh công khai | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum:: Attrs | Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyMomentum . |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
Chức năng công cộng
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lực
ResourceSparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lực
ResourceSparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs )
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các hàm tĩnh công khai
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking( bool x )
Sử dụngNesterov
Attrs UseNesterov( bool x )
dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lượng
#include <training_ops.h>
Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
Bản tóm tắt
Đặt use_nesterov = True nếu bạn muốn sử dụng đà Nesterov.
Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau:
tích lũy = tích lũy * đà + grad var -= lr * tích lũy
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- tích lũy: Phải từ một Biến().
- lr: Tốc độ học tập. Phải là một vô hướng.
- grad: Độ dốc.
- chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
- động lượng: động lượng. Phải là một vô hướng.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. - use_nesterov: Nếu
True
thì tensor được truyền để tính grad sẽ là var - lr * moment * accum, nên cuối cùng, var bạn nhận được thực ra là var - lr * moment * accum.
Trả về:
-
Operation
đã tạo
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
ResourceSparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceSparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
operation |
Chức năng công cộng | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Các hàm tĩnh công khai | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum:: Attrs | Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyMomentum . |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
Chức năng công cộng
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lượng
ResourceSparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngĐộng lượng
ResourceSparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs )
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các hàm tĩnh công khai
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking( bool x )
Sử dụngNesterov
Attrs UseNesterov( bool x )