тензорный поток:: опс:: ResourceSparseApplyAdagradDA

Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной адаградной схемой.

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• градиент_аккумулятор: должен быть из переменной().
• gradient_squared_accumulator: Должно быть из переменной().
• град: Градиент.
• индексы: вектор индексов в первом измерении var и accum.
• lr: Скорость обучения. Должно быть скаляр.
• l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
• l2: регуляризация L2. Должно быть скаляр.
• global_step: номер шага обучения. Должно быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Публичные атрибуты

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)