aliran tensor:: operasi:: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

Ringkasan

prox_v = var - alfa * delta var = tanda(prox_v)/(1+alfa*l2) * maks{|prox_v|-alpha*l1,0}

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • var: Harus dari Variabel().
  • alpha: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
  • l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
  • l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
  • delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika Benar, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyProximalGradientDescent .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

ResourceApplyProximalGradientDescent 

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent 

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)