tensoreflusso:: ops:: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile().
  • alfa: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • delta: il cambiamento.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • use_locking: Se True , la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

Costruttori e distruttori

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni pubbliche statiche

UseLocking (bool x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ResourceApplyGradientDescent .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operazione 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)