flujo tensor:: operaciones:: RecursoAplicarGradienteDescenso

#include <training_ops.h>

Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable().
  • alfa: factor de escala. Debe ser un escalar.
  • delta: El cambio.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: Si es True , la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyGradientDescent:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ResourceApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

RecursoAplicarGradienteDescenso 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

RecursoAplicarGradienteDescenso 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)