tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.

Resumo

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • var: deve ser de uma variável ().
  • m: deve ser de uma variável ().
  • v: deve ser de uma variável ().
  • vhat: Deve ser de uma variável ().
  • beta1_power: deve ser um escalar.
  • beta2_power: deve ser um escalar.
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • beta1: fator de momentum. Deve ser um escalar.
  • beta2: fator de momentum. Deve ser um escalar.
  • epsilon: termo de cume. Deve ser um escalar.
  • grad: O gradiente.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: se True , a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operação

 operator::tensorflow::Operation() const

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)