flujo tensor:: operaciones:: RecursoAplicarAdagrad

#include <training_ops.h>

Actualice '*var' según el esquema adagrad.

Resumen

acumulación += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(acumulación))

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: Debe ser de una Variable().
  • accum: Debe ser de una Variable().
  • lr: Factor de escala. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es True , la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdagrad:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ResourceApplyAdagrad .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

RecursoAplicarAdagrad 

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

RecursoAplicarAdagrad 

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funciones estáticas públicas

Actualizar ranuras 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)