جریان تنسور:: عملیات:: ResourceApplyAdagradDA
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
#include <training_ops.h>
"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
خلاصه
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- gradient_accumulator: باید از یک متغیر () باشد.
- gradient_squared_accumulator: باید از یک متغیر () باشد.
- grad: گرادیان.
- lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
- l1: تنظیم L1. باید اسکالر باشد.
- l2: تنظیم L2. باید اسکالر باشد.
- global_step: شماره مرحله آموزش. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر True باشد، بهروزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
برمی گرداند:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step) | |
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs) |
توابع عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyAdagradDA . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input gradient_accumulator,
::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input l1,
::tensorflow::Input l2,
::tensorflow::Input global_step
)
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input gradient_accumulator,
::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input l1,
::tensorflow::Input l2,
::tensorflow::Input global_step,
const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)
عملگر::tensorflow::عملیات
operator::tensorflow::Operation() const
توابع استاتیک عمومی
استفاده از قفل
Attrs UseLocking(
bool x
)