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Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión.

Resumen

Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión, utilizando el rango de salida especificado con requested_output_min y requested_output_max .

[input_min, input_max] son ​​flotantes escalares que especifican el rango para la interpretación flotante de los datos input . Por ejemplo, si input_min es -1,0f y input_max es 1,0f, y estamos tratando con datos cuantificados quint16 , entonces un valor 0 en los datos de 16 bits debe interpretarse como -1,0f, y 65535 significa 1,0f.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• input_min: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado mínimo.
• input_max: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo.
• request_output_min: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado mínimo.
• request_output_max: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.
• out_type: el tipo de salida. Debería tener una profundidad de bits menor que Tinput.

Devoluciones:

• Salida Output
• Output output_min: el valor request_output_min se copia en esta salida.
• Output output_max: el valor request_output_max se copia en esta salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)