เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: สุ่มสุ่ม
#include <random_ops.h>
สุ่มสับเปลี่ยนเทนเซอร์ไปตามมิติแรก
สรุป
เทนเซอร์ถูกสับไปตามมิติ 0 เพื่อให้แต่ละ value[j]
ถูกแมปกับ output[i]
ตัวอย่างเช่น การแมปที่อาจเกิดขึ้นสำหรับเทนเซอร์ 3x2 คือ:
[[1, 2], [[5, 6], [3, 4], ==> [1, 2], [5, 6]] [3, 4]]
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- ค่า: เทนเซอร์ที่จะสับเปลี่ยน
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- เมล็ด: หาก
seed
ใดเมล็ดหนึ่งหรือseed2
ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม - seed2: เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
ผลตอบแทน:
-
Output
: เทนเซอร์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับvalue
สับไปตามมิติแรก
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value) | |
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
operation | |
output |
งานสาธารณะ | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
โครงสร้าง | |
---|---|
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomShuffle :: Attrs | ตัวตั้งค่าคุณลักษณะเสริมสำหรับ RandomShuffle |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
สุ่มสุ่ม
RandomShuffle( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value )
สุ่มสุ่ม
RandomShuffle( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
เมล็ดพันธุ์
Attrs Seed( int64 x )
เมล็ดพันธุ์2
Attrs Seed2( int64 x )