tensorflow :: ops :: RandomGamma

Exibe valores aleatórios da (s) distribuição (ões) gama descrita (s) por alfa.

Resumo

Esta op usa o algoritmo de Marsaglia et al. para adquirir amostras via transformação-rejeição de pares de variáveis ​​aleatórias uniformes e normais. Consulte http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• forma: tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados em alfa.
• alfa: Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "forma" que descreve a distribuição gama associada.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• seed: Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios é propagado pelo seed fornecido. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.
• seed2: Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.

Retorna:

• Output : um tensor com forma shape + shape(alpha) . Cada fatia [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contém as amostras desenhadas para alpha[i0, i1, ...iN] . O dtype da saída corresponde ao dtype de alpha.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)