টেনসরফ্লো :: অপস:: এলোমেলো গামা

আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বন্টন(গুলি) থেকে এলোমেলো মানগুলি আউটপুট করে৷

সারাংশ

এই অপটি মার্সাগ্লিয়া এট আল দ্বারা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। ইউনিফর্ম এবং স্বাভাবিক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের জোড়া থেকে রূপান্তর-প্রত্যাখ্যানের মাধ্যমে নমুনাগুলি অর্জন করতে। http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414 দেখুন

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• আকৃতি: 1-ডি পূর্ণসংখ্যা টেনসর। আলফাতে দেওয়া আকৃতির পরামিতি দ্বারা বর্ণিত প্রতিটি বিতরণ থেকে আঁকতে স্বাধীন নমুনার আকৃতি।
• আলফা: একটি টেনসর যেখানে প্রতিটি স্কেলার একটি "আকৃতি" পরামিতি যা সংশ্লিষ্ট গামা বিতরণকে বর্ণনা করে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• বীজ: যদি seed বা seed2 অ-শূন্য সেট করা হয়, তাহলে প্রদত্ত বীজ দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ হয়। অন্যথায়, এটি একটি এলোমেলো বীজ দ্বারা বীজ হয়।
• বীজ 2: বীজ সংঘর্ষ এড়াতে একটি দ্বিতীয় বীজ।

রিটার্ন:

• Output : আকৃতি shape + shape(alpha) সহ একটি টেনসর। প্রতিটি স্লাইস [:, ..., :, i0, i1, ...iN] alpha[i0, i1, ...iN] এর জন্য আঁকা নমুনা ধারণ করে। আউটপুটের টাইপ আলফার টাইপের সাথে মেলে।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)