텐서플로우:: 작전:: 양자화Relu6
#include <nn_ops.h>
양자화된 정류 선형 6 계산: min(max(features, 0), 6)
요약
인수:
- 범위: 범위 개체
- min_features: 가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
- max_features: 가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
보고:
-
Output
활성화: "기능"과 동일한 출력 형태를 갖습니다. -
Output
min_activations: 가장 낮은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. -
Output
max_activations: 가장 높은 양자화된 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features) | |
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
---|---|
activations | |
max_activations | |
min_activations | |
operation |
공개 정적 함수 | |
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OutType (DataType x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: QuantizedRelu6:: 속성 | QuantizedRelu6 에 대한 선택적 속성 설정자. |
공개 속성
활성화
::tensorflow::Output activations
최대 활성화
::tensorflow::Output max_activations
최소 활성화
::tensorflow::Output min_activations
작업
Operation operation
공공 기능
양자화Relu6
QuantizedRelu6( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features )
양자화Relu6
QuantizedRelu6( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs )
공개 정적 함수
출력 유형
Attrs OutType( DataType x )