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Realice una multiplicación de matriz cuantificada de a por la matriz b .

Resumen

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y la dimensión interna de a (después de transponerse si transpose_a es distinto de cero) debe coincidir con la dimensión externa de b (después de transponerse si transposed_b es distinto de cero).

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• a: Debe ser un tensor bidimensional.
• b: Debe ser un tensor bidimensional.
• min_a: El valor flotante que la más baja cuantifican a valor representa.
• MAXA: El valor flotante que la más alta cuantificada a valor representa.
• min_b: el valor flotante que representa el valor b cuantificado más bajo.
• max_b: el valor flotante que representa el valor b cuantificado más alto.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• transpose_a: si es verdadero, a se transpone antes de la multiplicación.
• transpose_b: si es verdadero, b se transpone antes de la multiplicación.
• Tactivación: El tipo de salida producida por la función de activación después de esta operación.

Devoluciones:

• Output hacia fuera
• Output min_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
• Output max_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Atributos públicos

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)