dòng chảy căng:: ôi:: Phiên bản lượng tử hóaNorm

bookmark_border Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa.

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• x: Một Tenor đầu vào 4D.
• x_min: Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa thấp nhất.
• x_max: Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa cao nhất.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• Output_range_given: Nếu đúng, given_y_min , given_y_min và given_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra. Nếu không, quá trình triển khai sẽ tính toán phạm vi đầu ra.
• Given_y_min: Kết quả đầu ra là y_min nếu output_range_given là True.
• Given_y_max: Kết quả đầu ra là y_max nếu output_range_given là True.
• phương sai_epsilon: Một số float nhỏ để tránh chia cho 0.
• min_separation: Giá trị tối thiểu của y_max - y_min

Trả về:

• Output y: Một Tensor 4D .
• Output y_min: Giá trị được biểu thị bằng đầu ra lượng tử hóa thấp nhất.
• Output y_max: Giá trị được biểu thị bằng đầu ra lượng tử hóa cao nhất.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)