тензорный поток:: опс:: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Нормализация квантованного экземпляра.

Краткое содержание

Аргументы:

  • область: объект области.
  • x: входной 4D- тензор .
  • x_min: значение, представленное наименьшим квантованным входом.
  • x_max: значение, представленное самым высоким квантованным входом.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • выходной_диапазон_гивен: Если значение true, в качестве выходного диапазона используются given_y_min , given_y_min и given_y_max . В противном случае реализация вычисляет выходной диапазон.
  • заданный_y_min: вывод в y_min , если output_range_given равен true.
  • заданный_y_max: вывод в y_max , если output_range_given равен true.
  • variance_epsilon: небольшое число с плавающей запятой, позволяющее избежать деления на 0.
  • min_separation: минимальное значение y_max - y_min

Возврат:

  • Output y: 4D- тензор .
  • Output y_min: значение, представленное наименьшим квантованным выходом.
  • Output y_max: значение, представленное наивысшим квантованным выходом.

Конструкторы и деструкторы

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
y
y_max
y_min

Публичные статические функции

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Структуры

tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для QuantizedInstanceNorm .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

й 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

y_min 

::tensorflow::Output y_min

Общественные функции

QuantizedInstanceNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

УчитываяYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

УчитываяYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Минимальное разделение 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Выходной диапазонданный 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

ДисперсияЭпсилон

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)