tensorflow:: אופס:: QuantizedInstanceNorm

bookmark_border קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

נורמליזציה של מופע כמותי.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• x: Tensor קלט 4D .
• x_min: הערך המיוצג על ידי הקלט הקוונטי הנמוך ביותר.
• x_max: הערך המיוצג על ידי הקלט הקוונטי הגבוה ביותר.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• output_range_given: אם True, given_y_min ו- given_y_min ו- given_y_max משמשים כטווח הפלט. אחרת, היישום מחשב את טווח הפלט.
• given_y_min: פלט ב- y_min אם output_range_given הוא True.
• given_y_max: פלט ב- y_max אם output_range_given הוא True.
• variance_epsilon: מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.
• min_separation: ערך מינימלי של y_max - y_min

החזרות:

• Output y: טנסור 4D .
• Output y_min: הערך המיוצג על ידי הפלט הקוונטי הנמוך ביותר.
• Output y_max: הערך המיוצג על ידי הפלט המקוונטי הגבוה ביותר.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)