टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज़्डConv2D

#include <nn_ops.h>

परिमाणित 4D इनपुट और फ़िल्टर टेंसर दिए गए 2D कनवल्शन की गणना करता है।

सारांश

इनपुट मात्राबद्ध टेंसर हैं जहां सबसे कम मान संबंधित न्यूनतम की वास्तविक संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, और उच्चतम अधिकतम का प्रतिनिधित्व करता है। इसका मतलब यह है कि आप लौटाए गए न्यूनतम और अधिकतम मानों को ध्यान में रखकर, परिमाणित आउटपुट की केवल उसी तरह व्याख्या कर सकते हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • फ़िल्टर: फ़िल्टर का इनपुट_डेप्थ आयाम इनपुट के गहराई आयामों से मेल खाना चाहिए।
  • min_input: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
  • max_input: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
  • min_filter: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
  • max_filter: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
  • स्ट्राइड्स: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड।
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • फैलाव: लंबाई का 1-डी टेंसर 4. input के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

रिटर्न:

  • Output आउटपुट
  • Output min_output: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
  • Output max_output: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

निर्माता और विध्वंसक

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

max_output
min_output
operation
output

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्ड कन्व2डी:: एटर्स

QuantizedConv2D के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

max_output 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज़्डConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

क्वांटाइज़्डConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

फैलाव 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)