przepływ tensorowy:: ops:: Kwantyzowane odchylenieDodaj

#include <nn_ops.h>

Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.

Streszczenie

Rozgłasza wartości obciążenia na wymiarach 0..N-2 „wejściowego”.

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • odchylenie: Tensor odchylenie 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru „wejściowego”.
  • min_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wejściową.
  • max_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wejściową.
  • min_bias: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość odchylenia.
  • max_bias: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość odchylenia.

Zwroty:

  • Wyjście Output
  • Output min_out: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
  • Output max_out: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktory i destruktory

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Atrybuty publiczne

max_out
min_out
operation
output

Atrybuty publiczne

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Kwantyzowane odchylenieDodaj

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)