flujo tensor:: operaciones:: Sesgo cuantificadoAñadir
#include <nn_ops.h>
Agrega 'sesgo' de tensor a la 'entrada' de tensor para tipos cuantificados.
Resumen
Emite los valores de sesgo en las dimensiones 0..N-2 de 'entrada'.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- sesgo: un tensor de sesgo 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de 'entrada'.
- min_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
- max_input: el valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
- min_bias: el valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más bajo.
- max_bias: el valor flotante que representa el valor de sesgo cuantificado más alto.
Devoluciones:
- Salida
Output
-
Output
min_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo. -
Output
max_out: el valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Constructores y destructores | |
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QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
Atributos públicos | |
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max_out | |
min_out | |
operation | |
output |
Atributos públicos
salida_max
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
Sesgo cuantificadoAñadir
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )