tensor akışı:: işlem:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Nicelenmiş Toplu normalleştirme.

Özet

Bu işlem kullanımdan kaldırıldı ve gelecekte kaldırılacak. tf.nn.batch_normalization tercih edin.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• t: Bir 4D giriş Tensörü .
• t_min: En düşük nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
• t_max: En yüksek nicelenmiş giriş tarafından temsil edilen değer.
• m: Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen 1D ortalama Tensör . Bu, tf.nn.moments'ın ilk çıktısı veya bunun kayıtlı hareketli ortalamasıdır.
• m_min: En düşük nicelenmiş ortalamayla temsil edilen değer.
• m_max: En yüksek nicelenmiş ortalamayla temsil edilen değer.
• v: t'nin son boyutuyla eşleşen boyutu olan 1 boyutlu varyans Tensörü . Bu, tf.nn.moments'ın ikinci çıktısı veya bunun kaydedilmiş hareketli ortalamasıdır.
• v_min: En düşük nicelenmiş varyansın temsil ettiği değer.
• v_max: En yüksek nicelenmiş varyansın temsil ettiği değer.
• beta: Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen bir 1D beta Tensör . Normalleştirilmiş tensöre eklenecek bir ofset.
• beta_min: En düşük nicelenmiş ofset tarafından temsil edilen değer.
• beta_max: En yüksek nicelenmiş ofset tarafından temsil edilen değer.
• gama: Boyutu t'nin son boyutuyla eşleşen bir 1D gama Tensörü . "scale_after_normalization" doğruysa, bu tensör normalleştirilmiş tensörle çarpılacaktır.
• gamma_min: En düşük nicelenmiş gama ile temsil edilen değer.
• gamma_max: En yüksek nicelenmiş gama ile temsil edilen değer.
• variance_epsilon: 0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı.
• Scale_after_normalization: Sonuçta elde edilen tensörün gama ile çarpılması gerekip gerekmediğini belirten bir bool.

İade:

• Output sonucu
• Output sonucu_dk
• Output sonucu_maks

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)