flux tensoriel : : opérations : : QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisation par lots quantifiés.

Résumé

Cette opération est obsolète et sera supprimée à l’avenir. Préférez tf.nn.batch_normalization .

Arguments :

• scope : un objet Scope
• t : Un Tenseur d'entrée 4D.
• t_min : la valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus basse.
• t_max : la valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus élevée.
• m : un tenseur moyen 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la première sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
• m_min : valeur représentée par la moyenne quantifiée la plus basse.
• m_max : la valeur représentée par la moyenne quantifiée la plus élevée.
• v : Un tenseur de variance 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la deuxième sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
• v_min : la valeur représentée par la variance quantifiée la plus faible.
• v_max : la valeur représentée par la variance quantifiée la plus élevée.
• bêta : un tenseur bêta 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Un décalage à ajouter au tenseur normalisé.
• beta_min : la valeur représentée par le décalage quantifié le plus bas.
• beta_max : valeur représentée par le décalage quantifié le plus élevé.
• gamma : un tenseur gamma 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Si "scale_after_normalization" est vrai, ce tenseur sera multiplié par le tenseur normalisé.
• gamma_min : La valeur représentée par le gamma quantifié le plus bas.
• gamma_max : La valeur représentée par le gamma quantifié le plus élevé.
• variance_epsilon : un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
• scale_after_normalization : un booléen indiquant si le tenseur obtenu doit être multiplié par gamma.

Retours :

• Résultat Output
• Résultat Output
• Résultat Output

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)