تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

bookmark_border تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

تطبيع الدفعة الكمية.

ملخص

تم إهمال هذا المرجع وسيتم إزالته في المستقبل. تفضل tf.nn.batch_normalization .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• ر: موتر الإدخال 4D.
• t_min: القيمة التي يمثلها أدنى مدخل كمي.
• t_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
• m: موتر متوسط ​​1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو المتوسط ​​المتحرك المحفوظ منه.
• m_min: القيمة الممثلة بأدنى متوسط ​​كمي.
• m_max: القيمة الممثلة بأعلى متوسط ​​كمي.
• v: موتر تباين 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو المتوسط ​​المتحرك المحفوظ منه.
• v_min: القيمة الممثلة بأقل تباين كمي.
• v_max: القيمة الممثلة بأعلى تباين كمي.
• بيتا: موتر بيتا أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إزاحة ليتم إضافتها إلى الموتر الطبيعي.
• beta_min: القيمة الممثلة بأقل إزاحة كمية.
• beta_max: القيمة الممثلة بأعلى إزاحة كمية.
• غاما: موتر غاما أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الذي تم تسويته.
• gamma_min: القيمة الممثلة بأدنى قيمة لجاما.
• gamma_max: القيمة التي تمثلها أعلى قيمة لجاما.
• variance_epsilon: رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
• Scale_after_normalization: منطقي يشير إلى ما إذا كان الموتر الناتج بحاجة إلى ضربه بجاما.

العوائد:

• نتيجة Output
• نتيجة Output
• نتيجة Output

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)