تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

تطبيع الدفعة الكمية.

ملخص

تم إهمال هذا المرجع وسيتم إزالته في المستقبل. تفضل tf.nn.batch_normalization .

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • ر: موتر الإدخال 4D.
  • t_min: القيمة التي يمثلها أدنى مدخل كمي.
  • t_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
  • m: موتر متوسط ​​1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو المتوسط ​​المتحرك المحفوظ منه.
  • m_min: القيمة الممثلة بأدنى متوسط ​​كمي.
  • m_max: القيمة الممثلة بأعلى متوسط ​​كمي.
  • v: موتر تباين 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو المتوسط ​​المتحرك المحفوظ منه.
  • v_min: القيمة الممثلة بأقل تباين كمي.
  • v_max: القيمة الممثلة بأعلى تباين كمي.
  • بيتا: موتر بيتا أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إزاحة ليتم إضافتها إلى الموتر الطبيعي.
  • beta_min: القيمة الممثلة بأقل إزاحة كمية.
  • beta_max: القيمة الممثلة بأعلى إزاحة كمية.
  • غاما: موتر غاما أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الذي تم تسويته.
  • gamma_min: القيمة الممثلة بأدنى قيمة لجاما.
  • gamma_max: القيمة التي تمثلها أعلى قيمة لجاما.
  • variance_epsilon: رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
  • Scale_after_normalization: منطقي يشير إلى ما إذا كان الموتر الناتج بحاجة إلى ضربه بجاما.

العوائد:

البنائين والمدمرين

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

الصفات العامة

operation
result
result_max
result_min

الصفات العامة

عملية 

Operation operation

نتيجة 

::tensorflow::Output result

result_max 

::tensorflow::Output result_max

result_min 

::tensorflow::Output result_min

الوظائف العامة

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)