텐서플로우:: 작전:: 양자화추가

#include <math_ops.h>

양자화된 버퍼에서 작동하여 x + y 요소를 반환합니다.

요약

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • min_x: 가장 낮은 양자화된 x 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_x: 가장 높은 양자화된 x 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • min_y: 가장 낮은 양자화된 y 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_y: 가장 높은 양자화된 y 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

보고:

  • Output z
  • Output min_z: 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • Output max_z: 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

참고 : QuantizedAdd 제한된 형태의 방송을 지원합니다. 방송에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

생성자와 소멸자

QuantizedAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y)
QuantizedAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y, const QuantizedAdd::Attrs & attrs)

공개 속성

max_z
min_z
operation
z

공개 정적 함수

Toutput (DataType x)

구조체

tensorflow:: ops:: QuantizedAdd:: 속성

QuantizedAdd 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

공개 속성

max_z 

::tensorflow::Output max_z

min_z 

::tensorflow::Output min_z

작업 

Operation operation

지 

::tensorflow::Output z

공공 기능

양자화추가 

 QuantizedAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  ::tensorflow::Input min_x,
  ::tensorflow::Input max_x,
  ::tensorflow::Input min_y,
  ::tensorflow::Input max_y
)

양자화추가 

 QuantizedAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  ::tensorflow::Input min_x,
  ::tensorflow::Input max_x,
  ::tensorflow::Input min_y,
  ::tensorflow::Input max_y,
  const QuantizedAdd::Attrs & attrs
)

공개 정적 함수

출력

Attrs Toutput(
  DataType x
)