টেনসরফ্লো :: অপস:: অগ্রাধিকার সারি

bookmark_border সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

একটি সারি যা প্রথম উপাদানের মান অনুসারে সাজানো উপাদান তৈরি করে।

সারাংশ

উল্লেখ্য যে PriorityQueue-এর জন্য component_types দ্বারা ঘোষিত অন্যান্য উপাদানের পাশাপাশি যেকোনো উপাদানের প্রথম উপাদানটিকে একটি স্কেলার int64 হতে হবে। তাই অগ্রাধিকার সারিতে Enqueue এবং EnqueueMany (resp. Dequeue এবং DequeueMany) কল করার জন্য তাদের ইনপুট (resp. আউটপুট) তালিকায় একটি অতিরিক্ত এন্ট্রির প্রয়োজন হবে (resp. output)।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• আকার: একটি মানের প্রতিটি উপাদানের আকৃতি। এই attr-এর দৈর্ঘ্য অবশ্যই 0 বা component_types-এর দৈর্ঘ্যের সমান হতে হবে। যদি এই attr-এর দৈর্ঘ্য 0 হয়, তাহলে সারির উপাদানগুলির আকার সীমাবদ্ধ থাকে না এবং একটি সময়ে শুধুমাত্র একটি উপাদান সারিবদ্ধ হতে পারে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• component_types: একটি মানের প্রতিটি উপাদানের ধরন।
• ক্ষমতা: এই সারিতে থাকা উপাদানের সংখ্যার উপরের সীমা। নেতিবাচক সংখ্যা মানে কোন সীমা.
• ধারক: খালি না হলে, এই সারিটি প্রদত্ত পাত্রে স্থাপন করা হয়। অন্যথায়, একটি ডিফল্ট ধারক ব্যবহার করা হয়।
• shared_name: খালি না থাকলে, এই সারিটি একাধিক সেশনে প্রদত্ত নামের অধীনে ভাগ করা হবে।

রিটার্ন:

• Output : সারিতে হ্যান্ডেল।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes
)

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes,
  const PriorityQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs ComponentTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)