fluxo tensor:: ops:: AnalisarSingleExemplo

Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• serializado: um vetor contendo um lote de protos de exemplo serializados binários.
• denso_defaults: uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de dense_keys . Dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não possui Dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para Dense_defaults[j], então o recurso Dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de denso_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se Dense_defaults[j] não estiver vazio e Dense_shapes[j] estiver totalmente definido, então a forma de Dense_defaults[j] deverá corresponder à de Dense_shapes[j]. Se Dense_Shapes[j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), Dense_defaults[j] deverá conter um único elemento: o elemento de preenchimento.
• num_sparse: o número de recursos esparsos a serem analisados ​​no exemplo. Deve corresponder aos comprimentos de sparse_keys e sparse_types .
• sparse_keys: uma lista de strings num_sparse . As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores esparsos.
• Dense_keys: As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores densos.
• sparse_types: uma lista de tipos num_sparse ; os tipos de dados em cada recurso fornecidos em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• densa_shapes: as formas dos dados em cada recurso fornecidas em densa_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de dense_keys . O número de elementos no Feature correspondente a Dense_key[j] deve sempre ser igual a Dense_shapes[j].NumEntries(). Se Dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (D0, D1, ..., DN): No caso Dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 * . ... *DN, na entrada.

Retorna:

• OutputList sparse_indices
• OutputList esparsos_valores
• OutputList sparse_shapes
• OutputList denso_valores

Atributos públicos

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)