เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ตัวอย่างลำดับการแยกวิเคราะห์

แปลงเวกเตอร์ของสมองโปรโตสตัวอย่างลำดับ (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ทำให้เป็นอนุกรม: เวกเตอร์ที่มีโปรโตส SequenceExample ที่เป็นอนุกรมแบบไบนารี
• debug_name: เวกเตอร์ที่มีชื่อของโปรโตที่ต่อเนื่องกัน อาจมี ตัวอย่างเช่น ชื่อคีย์ตาราง (อธิบาย) สำหรับโปรโตที่ต่อเนื่องกันที่สอดคล้องกัน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการแก้ไขจุดบกพร่องอย่างแท้จริง และการมีค่าที่นี่ไม่มีผลกระทบต่อเอาต์พุต อาจเป็นเวกเตอร์เปล่าหากไม่มีชื่อ
• context_dense_defaults: รายการ Ncontext_dense Tensors (บางส่วนอาจว่างเปล่า) context_dense_defaults[j] ให้ค่าเริ่มต้นเมื่อแผนผังบริบทของ SequenceExample ขาด context_dense_key[j] หากมีการระบุ Tensor ว่างสำหรับ context_dense_defaults[j] แสดงว่าจำเป็นต้องมีฟีเจอร์ context_dense_keys[j] ประเภทอินพุตจะอนุมานจาก context_dense_defaults[j] แม้ว่าจะว่างเปล่าก็ตาม หาก context_dense_defaults[j] ไม่ว่างเปล่า รูปร่างจะต้องตรงกับ context_dense_shapes[j]
• Feature_list_dense_missing_assumed_empty: เวกเตอร์ที่แสดงรายการคีย์ FeatureList ซึ่งอาจหายไปจาก SequenceExamples หาก FeatureList ที่เกี่ยวข้องหายไป จะถือว่าว่างเปล่า ตามค่าเริ่มต้น FeatureList ใด ๆ ที่ไม่อยู่ในเวกเตอร์นี้จะต้องมีอยู่ใน SequenceExamples
• context_sparse_keys: รายการของเทนเซอร์สตริง Ncontext_sparse (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในคุณสมบัติของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่า context_sparse
• context_dense_keys: รายการสตริงเทนเซอร์ Ncontext_dense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในคุณลักษณะบริบทของ SequenceExamples ที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
• Feature_list_sparse_keys: รายการของ Nfeature_list_sparse string Tensors (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังใน FeatureLists ที่เกี่ยวข้องกับค่ากระจัดกระจาย
• Feature_list_dense_keys: รายการสตริงเทนเซอร์ Nfeature_list_dense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังใน Feature_lists ของ SequenceExamples ที่เชื่อมโยงกับรายการค่าหนาแน่น

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• context_sparse_types: รายการประเภท Ncontext_sparse; ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละคุณสมบัติบริบทที่กำหนดใน context_sparse_keys ปัจจุบัน ParseSingleSequenceExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
• context_dense_shapes: รายการรูปร่าง Ncontext_dense รูปร่างของข้อมูลในแต่ละคุณสมบัติบริบทที่กำหนดใน context_dense_keys จำนวนองค์ประกอบในฟีเจอร์ที่สอดคล้องกับ context_dense_key[j] จะต้องเท่ากับ context_dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ รูปร่างของ context_dense_values[j] จะตรงกับ context_dense_shapes[j]
• Feature_list_sparse_types: รายการประเภท Nfeature_list_sparse ประเภทข้อมูลของข้อมูลในแต่ละ FeatureList ที่กำหนดใน Feature_list_sparse_keys ปัจจุบัน ParseSingleSequenceExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
• Feature_list_dense_shapes: รายการรูปร่าง Nfeature_list_dense รูปร่างของข้อมูลในแต่ละ FeatureList ที่กำหนดใน Feature_list_dense_keys รูปร่างของฟีเจอร์แต่ละรายการใน FeatureList ที่สอดคล้องกับ Feature_list_dense_key[j] จะต้องเท่ากับ Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() เสมอ

ผลตอบแทน:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList คุณลักษณะ_รายการ_sparse_indices
• OutputList คุณลักษณะ_รายการ_sparse_values
• OutputList คุณลักษณะ_รายการ_sparse_shapes
• OutputList คุณลักษณะ_รายการ_หนาแน่น_ค่า
• OutputList คุณลักษณะ_รายการ_หนาแน่น_ความยาว

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)