aliran tensor:: operasi:: ParseSequenceContohV2

Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• berseri: Skalar atau vektor yang berisi proto SequenceExample berseri biner.
• debug_name: Skalar atau vektor yang berisi nama-nama proto serial. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga berupa vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
• Context_sparse_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai-nilai konteks_sparse.
• konteks_dense_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples yang terkait dengan nilai padat.
• Context_ragged_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai-nilai Context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai sparse.
• feature_list_dense_keys: Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples yang terkait dengan daftar nilai padat.
• feature_list_ragged_keys: Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai yang tidak rata.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Vektor yang sesuai 1:1 dengan featue_list_dense_keys, yang menunjukkan fitur mana yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList terkait tidak ada, maka dianggap kosong.
• konteks_dense_defaults: Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). konteks_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki konteks_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk konteks_dense_defaults[j], maka Fitur konteks_dense_keys[j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari konteks_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika Context_dense_defaults[j] tidak kosong, maka bentuknya harus sesuai dengan Context_dense_shapes[j].

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• context_sparse_types: Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data dalam setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• Context_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes untuk fitur konteks ragged.
• context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur konteks yang tidak teratur.
• context_dense_shapes: Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
• feature_list_ragged_split_types: Tipe RaggedTensor.row_split untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
• feature_list_dense_shapes: Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Pengembalian:

• OutputList
• OutputList konteks_nilai_jarang
• OutputList
• OutputList konteks_padat_nilai
• OutputList konteks_nilai_ragged
• OutputList konteks_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Atribut publik

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)