텐서플로우:: 작전:: ParallelConcat

첫 번째 차원을 따라 N 개의 텐서 목록을 연결합니다.

요약

입력 텐서는 모두 첫 번째 차원의 크기가 1이어야 합니다.

예를 들어:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

concat과 parallel_concat의 차이점은 concat에서는 작업이 시작되기 전에 모든 입력을 계산해야 하지만 그래프 구성 중에 입력 형태를 알 필요가 없다는 것입니다. 병렬 연결은 입력의 일부가 사용 가능해지면 출력에 복사하며, 어떤 상황에서는 성능상의 이점을 제공할 수 있습니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 값: 연결할 텐서. 모두 첫 번째 차원의 크기가 1이고 모양이 동일해야 합니다.
• 모양: 결과의 최종 모양입니다. 모든 입력의 모양과 같아야 하지만 첫 번째 차원의 입력 값 개수가 있어야 합니다.

보고:

• Output : 연결된 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const