টেনসরফ্লো :: অপস:: ParallelConcat
#include <array_ops.h>
প্রথম মাত্রা বরাবর N
টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
সারাংশ
ইনপুট টেনসরগুলির প্রথম মাত্রায় 1 আকার থাকা প্রয়োজন৷
যেমন:
# 'x' is [[1, 4]] # 'y' is [[2, 5]] # 'z' is [[3, 6]] parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
concat এবং parallel_concat এর মধ্যে পার্থক্য হল যে concat-এর জন্য অপারেশন শুরু হওয়ার আগে সমস্ত ইনপুট গণনা করা প্রয়োজন কিন্তু গ্রাফ নির্মাণের সময় ইনপুট আকারগুলি জানার প্রয়োজন নেই৷ সমান্তরাল কনক্যাট ইনপুটের টুকরোগুলি উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে আউটপুটে অনুলিপি করবে, কিছু পরিস্থিতিতে এটি একটি কর্মক্ষমতা সুবিধা প্রদান করতে পারে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- মান: টেনসর সংযুক্ত করা হবে। প্রথম মাত্রা এবং একই আকারে সকলেরই সাইজ 1 থাকতে হবে।
- আকৃতি: ফলাফলের চূড়ান্ত আকৃতি; যেকোনো ইনপুটের আকারের সমান হওয়া উচিত কিন্তু প্রথম মাত্রার ইনপুট মানের সংখ্যার সাথে।
রিটার্ন:
-
Output
: সংযুক্ত টেনসর।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
operation | |
output |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
ParallelConcat
ParallelConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const